AIを使ったバイブ・コーディング：ステファンの経験、ツール、7つの事例＆ケース – Krass！

AIを使ったバイブ・コーディング – 今、私がやっていることにバイブ・コーディングという言葉がある。これは、自分でハードコアなプログラミングをすることなく、AIツールを使って仕事をする方法を表しています。コーディングにおけるAIは、ウェブ開発からアプリ、ゲーム、マーケティング・コンピュータまで、まったく新しい可能性を開きます。今日は、バイブ・コーディングが何を意味するのか、どのような問題を解決するのか、そして私がここ数ヶ月で不動産アプリからファッションブランドのクイズまで、100以上の独自のツールをどのように実装したのかをご紹介します。さあ、始めよう！

バイブ・コーディング：その背景は？

私はゼネラリストです。マーケティング、デザイン、戦略、コーディング……どうにかしてすべてをこなせるようになりたいし、より質の高い時間を節約したい。AIツールは、すべての分野で同時に活動することを可能にしてくれるので、私にとってゲームチェンジャーです。以前は専門分野に特化しなければならなかったが、今はAIを使えばポケットの中に自分の小さな開発スタジオを持つことができる。それこそがバイブ・コーディングだ：アイデアを自由に実現し、素早くテストし、間違いを犯し、改善する。

最初のアイデアから完成品まで、記録的な速さで実現可能。

バイブ・コーディングが優れているのはなぜか？

1. 創造性＋技術＝即座のアウトプット
2. 新しいプロジェクトを数週間ではなく数日で完了

AI、コーディング、アバターといえば、ご存知ですか？私たちはAIが大流行する以前から活動していました。コンテンツ・スピニング・ソフトウェア、ファッション・ショーでの最初のバーチャル・アバター、初期の自動化などです。この経験は、テクノロジーは変化しても、核となる部分は変わらないということを示しています。ツールがどのように機能するかをいち早く理解した者が、ゲームの先を行くのです。今日、私たちはマーケティングの次の進化段階への準備が整っている。

追記：バイブコーディングでは使えなくなりました！続けよう：

小さな」ウェブ開発における問題：常に私を生み出してきたもの

アプリやツールのいいアイデアはある。しかし、それからフラストレーションが始まる。自分で何週間もコンピューターに向かうか、高価なフルスタック開発者にお金を払うか、Fiverrのようなプラットフォームで誰かを見つけるか。どの方法を取るにしても、労力と時間とお金がかかる。ハードルが高すぎるため、多くの良いアイデアはこの時点で死んでしまう。従来のウェブ開発は、クリエイターや起業家にとって長い間ボトルネックとなってきた。

• デベロッパーにとって高いコスト
• 長い実施期間
• 多くのプロジェクトが頓挫

バイブコーディングによるソリューション：スピード×184

Vibe Codingの出番です。AIが開発を素早く、リラックスして、そして少し練習すれば驚くほど生産的にしてくれる。何週間もコーディングする代わりに、プロンプトを見ながら作業します。必要なことを言うだけで、ChatGPTや…初心者の方は、とりあえずChatGPTを使ってください。などが残りをやってくれます。もちろん、あなたはまだ考え、テストし、拡張する必要があります – しかし、スピードは残酷です。

計算してみてください：以前は184時間かかっていたことが、今ではコーヒーを飲みながらリラックスしている間に1時間でできる！

これによってプロジェクトに対する考え方が変わり、突然「コストがかかりすぎる」ということはなくなる。

1. 週単位の労働から時間単位の労働へ
2. プロトタイプはすぐにテストできる
3. 高い参入コストはない

私が自由に話したり書いたりできるように、いつものように社内でいくつかのケースを直接見てみよう：

ステファン、不動産アプリ＋50のツールを構築

Vibe Codingとの最初のプロジェクトの一つは、Immobilien Guruアプリでした。これは、アプリ、WordPressプラグイン、50以上の個別の不動産投資ツールを組み合わせたものです。以前であれば、このために開発者チーム全体が必要でしたが、今日ではAIツールと明確なプロンプトの組み合わせで十分です。その結果、わずかな時間で真の付加価値を提供する、使い勝手の良いアプリケーションが完成しました。このアプリは、特に迅速な計算や比較を必要とする投資家にとって、実用的なサポートを提供します。

• 物件の達人アプリ

ステファン、不動産投資学習アプリを開発

私がDuolingoを愛用しているのは、楽しく語学を学べるからだ。私はこの原則を不動産に移しました。不動産学習アプリを使えば、ユーザーは購入前の最初の純利回りの計算方法から、再評価や家賃の値上げまで、あらゆることを学ぶことができる。AIによって、私は莫大な予算に頼ることなく、このプロジェクトを迅速に開発することができた。ドライで複雑に思われがちな分野の専門知識を、簡単にアクセスできるインタラクティブなものにしてくれます。

• 不動産学習アプリ

だから夜のYouTubeが楽しみなんだ：

ヒントトピックに関するAIビデオを直接作成する：

ステファン、20以上のマーケティング計算機を構築

バイブ・コーディングは、マーケティング・プロジェクトにおいてもその価値を発揮する。私はSocial Media Oneで20以上のマーケティング計算機を開発しました。それらを使って、コンバージョン率、CPC、CTRなどの KPIを無料で計算することができます。このツールは、私たち代理店だけでなく、お客様もキャンペーンをよりよく理解し、管理するのに役立っています。従来のコーディングでは、これは膨大なプロジェクトになったでしょう。AIを使えば、週末のセッションの積み重ねで済みます。これらのコンピューターは、特にパフォーマンス・マーケティングにとっては、時間とコストの節約になります。

• マーケティング計算機

ステファンはファッションブランドのクイズを作る

遊び心のある企画も可能です。ファッション・ブランド・クイズでは、バレンシアガ、グッチ、エルメスといった高級ブランドを楽しく知ることができます。私にとっては、モデル事務所とファッション雑誌へのオマージュです。このようなプロジェクトは、バイブ・コーディングがいかに柔軟なものであるかを示しています。同時に、ファッションやラグジュアリー業界において極めて重要な知識を身につけることができるのです。

• ファッションブランドクイズ

ステファン、GNTMビンゴを構築

エンターテインメント部門からのもうひとつの例：GNTMビンゴ。毎年、ハイディ・クルムが新しいモデルを探しているとき、このゲームは小さなパーティーのアトラクションになります。Vibe Codingのおかげで、私はこのゲームをすぐに実現し、公開することができました。このプロジェクトは、おそらくAIがなければ日の目を見ることはなかったでしょう。このようなプロジェクトは、小さくて楽しいアイデアでもすぐに実現できることを示している。

• GNTMビンゴ

ステファン、ミニゲームを作る

小さなゲームから教育アプリまで、すべてが含まれています。その一例が、私がCM Modelsと出版したPeppa Gameです。このようなゲームは、バイブコーディングがビジネスやマーケティング以外のクリエイティブなプロジェクトにも有効であることを示しています。特にこの分野では、自発的なアイデアをすぐに試せるスピードが重要です。

• ペッパ・ゲーム＠CM

ステファン、金価格をライブ表示する金アプリを開発

私のお気に入りのプロジェクトのひとつに「Gold Guru」アプリがある。シリーズ「Heinz im Glück」（DMAX）にインスパイアされ、金のライブ価格を表示する小さなアプリを作りました。適切なAIツールを使えば、アイデアがいかに早く実現できるかを示すもうひとつの例です。以前なら、このために開発者チームを雇っただろうが、今では週末にバイブ・コーディング・セッションをすれば十分だ。投資家にとって、リアルタイムで価格を知ることができるこのようなツールは非常に価値がある。

• 金の達人アプリ

結論：バイブコーディングがすべてを変える。

バイブ・コーディングは単なる流行語ではない。莫大な予算をかけずに、素早く、柔軟に、アイデアを現実のものにする新しいアプローチです。不動産アプリであれ、マーケティング用コンピューターであれ、小さなゲームであれ：AIを使えば、以前なら不可能だったプロジェクトを誰でも実現できる。これは、代理店だけでなく、アイデアを実現したい個人にとっても新たな可能性を開くものだ。Vibeコーディングは、単なるテクノロジーではなく、「素早く始め、失敗し、改善し、常に前進し続ける」という思考法なのです。

• アイデアをより早く実現する
• コストを大幅に削減
• 限界のない創造性

ヒント！私はAIだけでブランド全体を構築したこともあります。

• AIビデオの作成

AIエージェント次のレベル – そうだ！

現時点では、まだ自分でプロンプトを入力しなければならない。しかし、次のステップはすぐそこまで来ている。これらのツールは、独立してタスクを実行し、データをスクレイピングし、情報を収集し、プラットフォームと対話することさえできる。例：「LinkedInに行って、XYエリアで働く人を100人検索してください」-AIエージェントはこれを自動的に行う。もはやツールを操作するだけでなく、プロセス全体を自動化するのだから。

単純なケース：データベースを作る。その周りにコードを構築し、ツールをザップする。

初期のテストでは、AIエージェントがリードジェネレーション、リサーチ、コンテンツ・パブリッシングなどの複雑なワークフローを、実質的に人手を介さずに引き継げることがすでに示されている。

• 自動化されたプロセス
• マニュアル検索を必要としないデータ検索
• ハードワークよりも戦略重視