ビッグデータ - ビッグデータのアルゴリズムと分析をシンプルに解説

ビッグデータとは、大きなデータを機械で処理することを指します。YouTube、Instagram、Facebookだけでなく、TikTok、LinkedInなどのソーシャルネットワークでは、大量のデータを処理することが中心的な役割を果たしています。広告主にとってだけでなく、一般的に検索エンジンのアルゴリズムにとってもです。なぜなら、検索エンジンは自分の好きなコンテンツを見たいと思っているからです。これを実現するために、ソーシャルネットワークのアルゴリズムは、1時間ごとに生成される何十億もの新しいデータを処理しなければなりません。そのためには、大規模なコンピューターネットワークやサーバーファーム、そしてもちろん専門家が必要です。

です。

アルゴリズムとビッグデータ

YouTubeだけでも1時間に何年分もの映像素材が公開されています。毎日、ほぼ1つのヒューマンストーリーを記録していることになります。庭で撮った小さなビデオから、旅のブログまで。データの量は膨大で、さらに「いいね！」やコメント、そしてもちろんシェアされたコンテンツもあります。これらをすべて整理して管理しなければなりません。もちろん、これはもはや人間ではできず、ソフトウェアプログラム、つまり検索エンジンの悪名高いアルゴリズムによって行われます。

データ分析は、ユーザーに

特にソーシャルネットワークのユーザーは、アプリやブラウザを開いたときに、自分が本当に興味のある情報やニュース、コンテンツを求めています。友達から、自分自身がフォローしている人、例えば芸能人やスポーツ選手、スターだけでなく、世界中のニュースも紹介します。もちろん、ここにも批判があります。どうせアルゴリズムは自分の好きな情報しか与えてくれないのだから、情報の多元性は失われてしまう。しかし、それは別のトピックですデータをリアルタイムに処理することで、情報は世界中に公開され、ドイツのユーザーはイランのデモの映像を直接見ることができます。これらのビッグデータの分析を通じて、ソーシャルネットワークは世界を永久に変えてしまいました。これは、ビッグデータが私たちの世界にとっていかに重要であるかを示しています。

広告主のためのビッグデータ

ソーシャルネットワークでのペイドリーチに注力している人にとって、ユーザーデータはもちろん絶対的な金です。

誰がどのようなブランド親和性を持っているのか？
キャッチメントエリアには、関連する興味を持つ人が何人住んでいるのか？
特定の地域、あるいは場所で動く人は？
ある年齢層の人たちにどれだけリーチできるか。

これまでは、ソーシャルメディアの管理者や広告代理店として、自分で苦労して統計や調査をしなければならなかったこれらの質問は、今では広告マネージャで数回クリックするだけで自由に利用できるようになっています。例えば、街のある場所でイベントが開催されている場合、興味のある人にボタン一つで直接広告を出すことも可能です。これらのことをすべてスマートフォンから行うことができます。

データ解析とソフトウェア

ビッグデータの分析は、グループ内だけでなく、もちろんソフトウェア会社の中にもビッグデータの分析を中心に据えているところがあります。例えば、インフルエンサー・マーケティングのような最新の手法についても。ここには、ブロガーのコミュニティがどのように構成されているかを教えてくれる分析ツールがあります。コミュニティの第1サークル、つまり直接のファンやフォロワー、そしてもちろん第2サークル、つまり友達の友達、彼らは共有されたコンテンツやコメント、第1サークルの友達の「いいね！」を見ることになります。このようにして、ブランドアフィニティを非常に正確に定義することができます。例えば、モビリティ分野に最適なインフルエンサーを、自動車業界のお客様に推薦することができます。ビッグデータは、広告の世界を変えました。