クリックレート（Click Through Rate または CTR）- SNSにおける成功の測定

クリックレート、いわゆるClick Through Rate（略してCTR）は、レポートおよびモニタリングにおいて非常に重要な指標です。この指標は、ビュー、いわゆる視認数とクリック数の関係性について示します。この百分率の値が高いほど、キャンペーンは成功しているといえます。ヒント：この記事を読むことで、広告管理の基本モデル全体を理解できます。最後には、クリックレートが各キャンペーンの評価と成功度の判断に使われます。CTRは、私たちのCTR計算機を使って簡単に計算できます。

クリックの目的：コンバージョン

キャンペーンレベル1：メディアとコンテンツによる分類

キャンペーンレベル 2: ターゲット層と人口統計の分離

クリック率によるモニタリングと成果評価

クリックの目的：コンバージョン

実際にクリックが記録されるのはなぜでしょうか？有機的リーチだけでなく、有料リーチの最終的な目的は、オンラインのオファーや商品、例えば新トレンド商品を販売しているオンラインショップやニュースレターの登録フォームなど、興味を持つ人や潜在的な顧客を引き寄せるためです。

さまざまな投稿を比較する際には、クリック率も成功の指標の一つとして使われます。これにより、複数の投稿やその成果を比較することが可能になります。クリック率の計算方法の簡単な例を示します：

1つのソーシャルメディア投稿が1,000人に届きます。
そのうち50人がオファーをクリックします。
クリック率は5％になります。

クリックレートの背後にはいわゆるコンバージョンがあります。もちろん、どれだけの人がオファーをクリックするかだけでなく、それに応じたランディングページ、専門用語で言うランディングページも、目的の目標を達成できるよう最適化されている必要があります。投稿やキャンペーンの評価において、ソーシャルメディア広告であれ検索エンジン広告であれ、クリックレートが決定的な要素です。

https://www.youtube.com/watch?v=WtFVEPo_Blg

キャンペーンレベル1：メディアとコンテンツによる分類

現実的なキャンペーンでは、スプリットテストで最大20種類ものメディアコンテンツが互いに対抗してテストされます。これは例えば、さまざまな写真やグラフィック、短い動画や長い動画などが含まれます。これらの投稿のそれぞれには異なる説明文がつけられ、動画1つには非常に短くて簡潔な説明文が、動画2つ目にはたくさんの絵文字を含む説明文が、動画3つ目には非常に詳細で丁寧な説明文がつけられます。これは動画だけでなく、それぞれの写真やグラフィックにも同様に適用されます。こうして最終的には、十分なメディア予算をもとに、さまざまなキャンペーンが互いに対抗してテストされることになります。

So sieht das erste Kampagnen Level nach Medieninhalten aus, gegeneinander getestet werden verschiedene:

写真と画像
グラフィックと画像の合成
Kurze Videos, sogenannter Snack Content, unter 10 Sekunden
10秒から30秒の長めな動画

さらに、さまざまな種類や形の説明が互いにテストされます。もっとも簡単な形では、以下のような形式が挙げられます：

短い説明でエモジが少ない
短い説明でエモジなし
短い説明でエモジが多い
長い説明でエモジあり、なし、およびエモジが多い
大文字で書かれた短い説明でエモジあり、なし、およびエモジが多い

今ではさまざまなフォーマット同士を比較試験できるだけでなく、もちろん内容や表現も異なっても構いません。理論的にはもちろん実践的にも、メディアコンテンツの変更だけで、数百もの個別のキャンペーンを作成することが可能です。では、それらの成功をどう比較すればよいでしょうか。ここでクリック率が活用されます。

しかし、まだ終わりではありません。Facebook 広告、Instagram、YouTube、もちろんXing、LinkedIn、Twitterなど、他の多くのソーシャルネットワークも、キャンペーンや広告において異なるメディアコンテンツだけではなく、ターゲット層も当然重要です。特に、選定したメディアコンテンツでターゲット層を正確に狙うことが、ソーシャルメディア広告や検索エンジン広告をブランド、サービス、製品にとって効率的で成功が期待できる理由です。そのため、キャンペーンはさらにターゲット層ごとに分割されます。

キャンペーンレベル 2: ターゲット層と人口統計の分離

2番目のレベルでは、スプリットテストがさらに深く行われ、今度は人口統計データや個人情報、興味や親和性といった情報に基づいてターゲット層が分離されます。すでに前段階でクラスターに分類されたメディアコンテンツは、今度はターゲット層の変数によってさらに補完されます。これにより、特定のメディアコンテンツ、例えば写真や動画が、特定の説明文、長めまたは短め、絵文字の数が多めまたは少なめ、そして特定のターゲット層、男性または女性、35歳から40歳、15歳から20歳といった属性とマッチングされ、それぞれのキャンペーングループが生まれます。

取得可能な情報は個人データに限らず、年齢や性別、家族状況なども含まれます。さらに興味や趣味も取得可能であり、自動車メーカーは特に特定の自動車に対して高い関心を持つターゲット層にアプローチできます。ユーザーが”いいね“をつけているサイトやチャネル、またはフォローしているチャネルやユーザーによって、特定のターゲットグループを構築することが可能です。

さらに、キャンペーン作成において取り入れることができるデータは、個人情報や興味だけでなく、地理的なデータも含まれます。たとえば、ベルリン市内に住む人だけにリーチしたいですか？アメリカ合衆国に住む人だけにリーチしたいですか？ニューヨークのメトロポリスから40キロ圏内に住む人だけにリーチしたいですか？ご希望に応じて、あらゆるフィルターをご利用いただけます。たとえば、今まさにロサンゼルスやハノーバーに滞在している人を取得することも可能です。このようにして、本来は住んでいないが、観光客としてハノーバーやロサンゼルスに滞在している人にもリーチすることが可能です。

クリック率によるモニタリングと成果評価

すべての広告を作成した人は、メディア予算によって異なりますが、ある程度のテスト期間を経過した後、どのキャンペーンが成功したか、どのキャンペーンが失敗したかについて判断できます。例えば、毎月5,000€の予算で広告を掲載する場合、どの結果が得られるかを比較的早く把握できます。テストを行うためには、メディア予算を最初から高めに設定する必要があります。成功したキャンペーンが特定できたら、メディア予算を下げることができます。そのため、スタートアップ企業や中小企業は、意味のある結果を得るために、少なくとも月額2,000€の予算を組む必要があります。最終的には、毎ユーロに対してリーチを購入しているのです。十分な結果が得られなければ、どの広告が効果的か判断することはできません。例えば、20のキャンペーンを比較したい場合は、クリック率が役立ちます。

基本的な式をもう一度確認しましょう：